Effect of Stochastic MJO Forcing on ENSO Predictability

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【摘要】

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在 Zebiak 藤条模型的框架以内， ENSO 可预测性上的 Madden-Julian 摆动(MJO ) 的无常的影响用 parameterized 被学习强迫的 intraseasonal 的随机的表示。结果证明 MJO 的无

【作者】

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彭跃华段晚锁项杰

【机构】

：

TheStateKeyLaboratoryofNumericalModelingforAtmosphericSciencesandGeophysicalFluidDynamics,Department

【出处】

：

大气科学进展：英文版

【发表日期】

：

2011年6期

【关键词】

：

ENSO事件可预报性 MJO 随机 ENSO预测不确定性预测误差数据同化 Madden-Julian Oscillation（MJO） El Nin

【基金项目】

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The authors thank the two anonymous reviewers for their insightful and detailed comments. This work was jointly sponsored by the Knowledge Innovation Program of the Chinese Academy of Sciences （Grant

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在 Zebiak 藤条模型的框架以内， ENSO 可预测性上的 Madden-Julian 摆动(MJO ) 的无常的影响用 parameterized 被学习强迫的 intraseasonal 的随机的表示。结果证明 MJO 的无常为有条件的非线性的最佳的不安(CNOP ) 引起的 ENSO 事件在最大的预言错误上有小效果；与 CNOP 类型起始的错误相比， MJO 的无常引起的模型错误导致了 ENSO 的更小的预言无常，并且它在 ENSO 可预测性上的影响不是重要的。这结果建议起始的错误可能是在 EN

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