电厂给水加氨系统智能PID控制研究

来源 :电工技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chengmoshijing

【摘要】

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为了对传统PID参数进行实时整定,本文对电厂加药系统中的给水加氨系统进行研究,通过对电厂给水加氨系统历史数据进行分析建模,而后将RBF神经网络PID相结合,充分利用RBF神经网

【作者】

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何军军张健张立文

【机构】

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河南科技大学电气工程学院,河南信阳供电公司计量中心

【出处】

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电工技术

【发表日期】

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2018年10期

【关键词】

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加药系统 RBF神经网络 PID控制鲁棒性 dosing system RBF neural network PID control robustness

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为了对传统PID参数进行实时整定,本文对电厂加药系统中的给水加氨系统进行研究,通过对电厂给水加氨系统历史数据进行分析建模,而后将RBF神经网络PID相结合,充分利用RBF神经网络的在线学习能力实时整定PID参数.最后通过MTALAB仿真证明：RBF-PID算法响应速度快、控制精度高,并且有很强的适应性和鲁棒性.

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