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鉴于当前流分类研究均建立在使用载荷无关的流特征的基础上，而载荷无关的特征一般无法为准确分类提供充足的分类信息的问题，提出了一种基于扩充特征集的流分类方法，该方法首先提取载荷特征扩充流分类特征集合，特征集合扩充后，特征的数目显著增加，呈现出高维特性，进而针对高维特征空间，提出了一种混合型特征选择算法，并基于该算法选取的特征构建流分类器。实验结果表明，相对于使用载荷无关特征集的方法，所提出的方法能够显著改善分类效果，同时能够提升分类速度，更适用于现实网络环境。