【摘 要】
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以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为研究区,利用随机森林算法(randomforest,RF)结合多源环境变量,对研究区原有的土壤图斑进行分解制图,将混合多种土壤类型的复合土壤
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41877001);国家重点研发计划项目(2017YFD0202000)
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以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为研究区,利用随机森林算法(randomforest,RF)结合多源环境变量,对研究区原有的土壤图斑进行分解制图,将混合多种土壤类型的复合土壤图斑进行细化,在土壤多边形内部画出新的边界来代表单一土壤类型,并通过373个实地采样点验证更新后的土壤图。结果显示,更新后的土壤图其制图精度从原有的63%提高到了76%,展现了更为详细的空间细节和空间变化信息,表明利用随机森林算法进行数字土壤制图的可行性和可靠性。
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