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变量选择是处理超高维数据过程中重要的部分.本文提出部分线性模型下ADS（Adaptive Dantzig Selector）方法,并证明其渐近正态性.通过数值模拟以及大众点评网数据,验证此方法的可行性以及高精准性.
部分线性模型下Adaptive Dantzig Selector方法的渐近正态性
【摘 要】
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变量选择是处理超高维数据过程中重要的部分.本文提出部分线性模型下ADS（Adaptive Dantzig Selector）方法,并证明其渐近正态性.通过数值模拟以及大众点评网数据,验证此方法的可
【机 构】
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广西大学数学与信息科学学院
【出 处】
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纯粹数学与应用数学
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（71462002）
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