【摘 要】
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乡村贫困是我国经济发展过程中的重要问题,很多相关研究从定性或定量角度出发,分析地方或区域贫困问题,对扶贫脱贫的理论及实践产生了重要的意义。运用定量研究方法,结合机器
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(41001048,41801307),广东省哲学社会科学“十三五”规划项目(GD16CGL03),广东省自然科学基金项目(2015A030313505)
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乡村贫困是我国经济发展过程中的重要问题,很多相关研究从定性或定量角度出发,分析地方或区域贫困问题,对扶贫脱贫的理论及实践产生了重要的意义。运用定量研究方法,结合机器学习与地理探测器分析村级贫困问题。以广东省重点扶贫地区连州市星子镇为例,选取12个对星子镇的贫困发生率产生影响的潜在因素,基于随机森林算法和地理探测器,对该镇21个行政村贫困分异的影响因素及其影响程度进行分析。结果表明:随机森林算法与地理探测器由于原理的差异,在分析各因子影响力这同一目的的前提下,得出数据结果存在差异;星子镇的贫困分异是多因子间
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