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基于数据融合的煤矿瓦斯涌出量预测系统设计
基于数据融合的煤矿瓦斯涌出量预测系统设计
来源 :煤矿机电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nm100
【摘 要】
:
将基于小波神经网络的多传感器数据融合算法应用到煤矿瓦斯涌出量的预测系统中。实验结果表明:该预测系统可以及时、有效地预测瓦斯涌出量。
【作 者】
:
胡江为
李敬兆
刘璐
杭俊
【机 构】
:
安徽理工大学
【出 处】
:
煤矿机电
【发表日期】
:
2010年6期
【关键词】
:
小波神经网络
多传感器
数据融合
瓦斯预测
嵌入式系统
wavelet neural network multi-sensor data fusion gas
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将基于小波神经网络的多传感器数据融合算法应用到煤矿瓦斯涌出量的预测系统中。实验结果表明:该预测系统可以及时、有效地预测瓦斯涌出量。
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