【摘 要】
：
异质信息网络(Heterogeneous Information Network,HIN)嵌入将复杂的异质信息映射到低维稠密的向量空间,有利于网络数据的计算和存储。现有的基于多视图的HIN嵌入方法考虑了节点之间的多种语义关系,但忽略了视图的不完整性。大多数视图存在数据缺失,直接融合多个不完整的视图会导致嵌入效果不佳。为此,文中提出了一种融合不完整多视图的HIN嵌入方法(Incomplete Multi-view Fusion Based HIN Embedding,IMHE)。IMHE的关键思想是聚合其他
【机 构】
：
南京航空航天大学计算机科学与技术学院,软件新技术与产业化协同创新中心
【基金项目】
：
江苏省重点研发计划项目(BE2019012),国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金项目(U2033202),2020年度重庆市出版专项资金资助项目。
论文部分内容阅读
异质信息网络(Heterogeneous Information Network,HIN)嵌入将复杂的异质信息映射到低维稠密的向量空间,有利于网络数据的计算和存储。现有的基于多视图的HIN嵌入方法考虑了节点之间的多种语义关系,但忽略了视图的不完整性。大多数视图存在数据缺失,直接融合多个不完整的视图会导致嵌入效果不佳。为此,文中提出了一种融合不完整多视图的HIN嵌入方法(Incomplete Multi-view Fusion Based HIN Embedding,IMHE)。IMHE的关键思想是聚合其他
其他文献
随着虚拟社区在网络用户中的普及,虚拟社区群已经成为一个小型社会,可通过用户浏览所留下的“虚拟痕迹”和发布的用户生成内容提炼出与用户相关的隐私类型资源。根据隐私类型资源自身的特性,可将其分类为数据资源、信息资源和知识资源,三者构成了用户的数据信息知识与智慧图谱(DIKW图谱)。虚拟社区中的隐私类型资源有4个流通过程,即隐私资源的感知、存储、传输和处理;4个过程分别由3个参与方(用户、AI系统和访问者)单独或合作完成,3个参与方所拥有的隐私权包括知情权、参与权、遗忘权和监督权。通过明确3个参与方在4个流通过程
随着智慧城市的不断发展,基于交通卡口自动获取车辆行车轨迹,为基于轨迹的车辆行为分析奠定了基础。但是,因为卡口的位置固定,车辆轨迹表示为卡口序列,所以文中首先将卡口和轨迹分别映射为单词和句子,应用语句的语义相似性方法计算轨迹相似性;然后在轨迹相似性的基础上提出轨迹熵,用轨迹熵度量某个车辆所有轨迹的规律性;最后基于轨迹熵分析车辆的行为特征,如轨迹熵低的车辆意味着行车特别有规律,很可能是通勤车。为便于用户进行深入分析,文中进一步提供了包含多联动视图的可视分析系统,允许用户观察和比较车辆轨迹和轨迹熵,结合聚类分析
人工智能(Artificial Intelligence,AI)治理是解决AI挑战的主要手段。AI治理的主要目的是充分发挥人工智能带来的优势和有效降低人工智能导致的风险,并通过整合技术、法律、政策、标准、伦理、道德、安全、经济、社会等多个方面的影响因素,最终建设负责任的人工智能(Responsible Artificial Intelligence,RAI)。AI治理可以从智能个体治理、智能群体治理以及人机合作与共生系统的治理等3个方面,分技术层、伦理层、社会及法律层等3个层面进行。AI治理的主要关键技术
随着安防需求的日益增长,人群异常行为检测已经成为计算机视觉的研究热点。人群异常行为检测旨在对监控视频中行人的行为进行建模和分析,区分出人群中的正常行为和异常行为,及时发现灾难和意外事件。文中对基于深度学习的人群异常行为检测算法进行了梳理总结。首先,针对人群异常行为检测任务及其现状进行介绍;其次,重点探讨卷积神经网络、自编码网络和生成对抗网络在人群异常行为检测任务中的研究进展;然后,列举该领域常用的
【摘要】 当前，随着微课逐渐被引入到课堂教学中，信息技术与学科教学融合的紧密程度得以不断增强，微课在初中信息技术教学中也得到广泛应用。实践表明，微课在初中信息技术教学中能够有效激发学生学习兴趣、提升学生自主学习能力。进一步地讲，在农村初中信息技术教学中应用微课，可以缩小城乡信息技术教育差距、提高信息技术教育资源配置效率、有效改善教学方式并提升教学效果。然而，微课在农村初中信息技术课程的应用中也面
内陆湖泊水华现象的频繁爆发,严重影响着地表水环境安全,严重阻碍了我国的生态文明建设。充分发挥合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)遥感技术全天时、全天候的优势,可实现大尺度、周期性的水华识别与监测工作,对于地表水生态环境的保护与监管具有重大的现实意义。立足于SAR遥感目标识别技术的研究与应用,文中提出了一种基于特征优化的水华识别方法。该方法基于对水华SAR图像特征的深入分析与提取,应用ReliefF特征优化算法对全部的22个水华特征进行筛选与优化,得到包含10个特征的最优
文中提出一种融合深度典型相关分析和对抗学习的跨模态检索方法(DCCA-ACMR),该方法提高了无标签样本的利用率,能够学习到更有力的特征投影模型,进而提升了跨模态检索准确率。具体而言,在DCGAN框架下:1)在图像与文本两个单模态的表示层间增加深度典型相关分析约束,构建图文特征投影模型,充分挖掘样本对的语义关联性;2)以图文特征投影模型作为生成器,以模态特征分类模型作为判别器共同构成图文跨模态检索模型;3)利用有标签样本和无标签样本,在生成器和判别器的相互对抗中学习到样本的公共子空间表示。在Wikiped
随着移动互联技术的不断发展,社交媒体成为了公众分享观点和抒发情感的主要平台,在重大社会事件下对社交媒体文本进行情感分析能够有效监控舆情。针对现有中文社交媒体情感分析算法的准确性能和运行效率较低的问题,提出了一种基于Spark分布式系统的集成情感大数据分析方法(Spark Feature Weighted Stacking,S-FWS)。该方法首先基于Jieba库预分词和PMI关联度完成新词发现;然后考虑词语重要度混合提取文本特征,并使用Lasso进行特征选择;最后改进传统Stacking框架忽略特征重要度
传统的大数据工具一般为专业数据分析人员打造,具有难以上手、操作交互性差以及不够智能化等特点。而智能交互向导系统是针对大数据交互式分析系统目前存在的问题而研制的一套大数据分析辅助工具。系统既研发了用户意图理解、数据抽样及列推荐、可视化推荐、分析方法推荐等核心关键技术,也拥有良好的图形化界面与人性化的智能交互体验。在满足用户多种交互式分析需求的同时,还具有极高的响应速度。不仅可以随时回溯到分析流程任意一步重新选择方法的执行流程,还可以通过接口与各种分析应用快速集成以部署应用于不同场景。经过实验测试,系统的平均
基于光谱重建约束的非负矩阵分解,提出了一种高光谱与全色图像的有效解混方法。首先在高光谱图像的非负矩阵分解中引入光谱重建误差最小化的正则项,通过多目标寻优寻找最佳的正则项参数,以鼓励分解的光谱特征矩阵包含更真实的光谱特征;然后对全色图像进行非负矩阵分解,以获得描述图像细节的丰度矩阵;最后利用光谱特征矩阵和丰度矩阵重建得到融合结果。实验仿真结果表明,所提方法的融合结果能在较好地保留全色图像细节的同时,