【摘 要】
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对LebMeasure算法、HSO算法、HSO＋MWW算法以及HKMP算法的基本思路、关键问题进行评述，在几种测试数据集上对算法的性能进行比较验证。实验结果表明，对于所有类型的前沿，HSO＋MWW的
【机 构】
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北京城市学院人工智能研究所,北京师范大学图像处理与模式识别实验室,中国辐射防护研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10605021,60675011）
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对LebMeasure算法、HSO算法、HSO＋MWW算法以及HKMP算法的基本思路、关键问题进行评述，在几种测试数据集上对算法的性能进行比较验证。实验结果表明，对于所有类型的前沿，HSO＋MWW的性能好于HSO算法；当处理点的数目超过某一值时，HKMP算法的性能好于HSO算法，与理论分析一致；对于HKMP算法和HSO＋MWW算法，在random和discontinuous前沿上，当处理点的数日超过某一值时，HKMP算法的性能好于HSO＋MWW算法；但在spherical和degenerate前沿上，HS
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