【摘 要】
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多能工配置是决定赛汝生产系统效率及生产能力的关键因素,应与赛汝订单调度协同决策。该文以最小化最大完工时间(Makespan)及最小化工人的空闲时间为目标,研究了面向巡回式赛
【机 构】
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南京理工大学经济与管理学院,同志社大学商学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71401075,71801129),中央高校基本科研业务费专项资金(30920010021)
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多能工配置是决定赛汝生产系统效率及生产能力的关键因素,应与赛汝订单调度协同决策。该文以最小化最大完工时间(Makespan)及最小化工人的空闲时间为目标,研究了面向巡回式赛汝生产的基于多能工配置的订单调度问题。鉴于所研究问题的复杂性,该文将模拟退火(Simulated annealing,SA)算法与第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)相结合形成了一种改进型多目标混合遗传算法,并将其用于大小算例的测试,得到了各自的
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