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构建精准的学习者模型,是实现智能导学系统与智能化教育服务的关键.知识追踪可以对学习者知识掌握状态进行动态估计和预测,是建立学习者模型的核心技术.文章聚焦于知识追踪建模,首先介绍了知识追踪模型的基本含义,系统梳理了知识追踪建模的研究进展.随后,文章详细阐述了基于马尔可夫过程、基于逻辑回归和基于深度学习的三类知识追踪模型的基本原理、发展过程和应用现状,尤其关注近年来人工智能领域的研究热点——基于深度学习的知识追踪模型.最后,文章总结和分析了知识追踪模型应用的现状,并针对知识追踪模型构建研究的未来方向提出建议,以期为本领域的理论与实践提供参考和帮助.