【摘 要】
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利用负超可加相依(NSD)随机阵列的Rosenthal型矩不等式和截尾方法,在随机阵列{X nk,1≤k≤k n,n≥1}关于{a nk,1≤k≤k n,n≥1}一致可积的条件下,讨论NSD随机阵列加权和最大值max 1≤j≤k n∑j k=1 a nk X nk-E∑j k=1 a nk X nk的弱收敛、L r收敛和完全收敛性.
【基金项目】
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安徽省高校自然科学基金重点项目(批准号:KJ2019A0557),应用统计学专业卓越工程师培养创新项目(批准号:2020zyrc089),应用统计学校级一流本科专业建设项目(批准号:2019aqnuylzy01).
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利用负超可加相依(NSD)随机阵列的Rosenthal型矩不等式和截尾方法,在随机阵列{X nk,1≤k≤k n,n≥1}关于{a nk,1≤k≤k n,n≥1}一致可积的条件下,讨论NSD随机阵列加权和最大值max 1≤j≤k n∑j k=1 a nk X nk-E∑j k=1 a nk X nk的弱收敛、L r收敛和完全收敛性.
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