基于人脸部件掩膜的自监督三维人脸重建

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vuittonwang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
三维人脸重建旨在从二维人脸图片中恢复出三维人脸模型。自监督三维人脸重建能够缓解三维人脸数据缺乏的问题,因此成为了近年来的研究热点。现有的自监督方法通常聚焦于使用全局监督信号,对人脸的局部细节关注不足。为了更好地恢复出细节生动的精细化三维人脸,提出了一种基于人脸部件掩膜的精细化三维人脸重建方法,该方法在不需要任何三维人脸标注的情况下,可以重建出精细化三维人脸。其主要思想是在二维图片一致性损失、图片深层感知损失等基本损失函数上,通过人脸部件掩膜,给予人脸区域精细化约束,并对人脸部件掩膜进行自监督约束,从而提高重建的三维人脸局部的准确性。在AFLW2000-3D和MICC Florence数据集上进行了定性以及定量实验,验证了所提方法的有效性和优越性。
其他文献
三峡运行以来,气候变化与人类活动共同驱动了鄱阳湖水文情势的急剧变化,并对其湿地植被产生了显著影响,但当前研究尚未系统量化鄱阳湖湿地植被在此条件下的演变规律与趋势。因此,本研究以增强型植被指数EVI(enhanced vegetation index)的时段最高值作为表征湿地植被生产力的代用指标,定量揭示了后三峡工程时代鄱阳湖湿地植被生产力的气候态特征及其变化,包括变化的量级、显著性及阶段性。结果表
落实物理学科核心素养的主要途径是改革物理课堂。培养物理学科核心素养,教师应该着力于以下几个方面:深刻理解核心素养的本质和特征;基于对物理学科核心素养的本质理解,构建物理学科核心素养的二级目标框架;以物理学科核心素养的二级框架条目设计课堂并表达课堂的素养目标;探索与实施适应不同性质的素养目标的有效教学方式;根据物理学科核心素养的本质确立有效的评价理念,并以评价理念和评价方式改进课堂,努力提高课堂的素
期刊
随着印制电路板(PCB)产业链下游强劲需求的增长,我国PCB行业步入了发展的快车道,同时5G、新能源汽车、人工智能等都将成为拉动我国PCB行业增长的新引擎,所以PCB行业备受投资者关注,PCB制造企业的价值评估也成为关注的焦点。经济增加值(EVA)估值模型在评估企业价值时调整了一些会计项目,使得财务数据更真实地反映企业的经营情况,并充分考虑了企业的权益资本成本,从而比传统的价值评估方法更能准确地反
对于一类在状态转移阵和系统观测阵中带相同的状态依赖乘性噪声、带噪声依赖乘性噪声、一步随机观测滞后、丢包和不确定噪声方差的多传感器网络化系统,文章研究其鲁棒集中式融合稳态滤波问题.应用増广方法将系统转换为带随机参数矩阵、相同过程和观测噪声的集中式融合系统.应用去随机化方法和虚拟噪声技术,系统进一步转化为仅带不确定噪声方差的集中式融合系统.根据极大极小鲁棒估计原理,提出了鲁棒集中式融合稳态Kalman
针对含有外部扰动、时变时滞以及非线性输入约束的不确定中立时滞系统,提出了基于状态观测器的时滞系统自适应滑模控制方法。首先,通过构造状态观测器以及利用滑模控制理论,设计基于估计状态的积分型滑模面。其次,构造Lyapunov函数,给出误差系统与估计状态系统渐进稳定判据。最后考虑到系统输入非线性和不确定性上界在实际中难以确定的问题,在控制器设计中引入自适应控制理论。仿真研究结果表明所提出的基于观测器的自