复杂网络中权重对舆情传播的影响

来源 :应用数学与计算数学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhangShunsheng2000

【摘要】

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考虑到个体相互作用的差异以及个体状态的改变与其理性阈值相关,在均匀和非均匀网络上引入了权重概念,构建了舆情传播的阈值模型,利用蒙特卡罗方法模拟了传播动力学,研究了权

【作者】

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李小林袁梦王棚许新建

【机构】

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上海大学理学院

【出处】

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应用数学与计算数学学报

【发表日期】

：

2018年3期

【关键词】

：

复杂网络舆情传播权重鲁棒性 complex networks opinion propagation weight robustness

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(11331009),上海市自然科学基金资助项目(17ZR1445100)

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考虑到个体相互作用的差异以及个体状态的改变与其理性阈值相关,在均匀和非均匀网络上引入了权重概念,构建了舆情传播的阈值模型,利用蒙特卡罗方法模拟了传播动力学,研究了权重对网络鲁棒性的影响.当网络连通度较低时,存在一个最差权重指数,使得网络的鲁棒性最差;当网络连通度较高时,存在一个最优权重指数,使得网络的鲁棒性最好.

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