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本文讨论了小波神经网络在机动多目标跟踪中的应用，多目标跟踪就是主体为了维持对多个目标（客体）当前状态的估计而对所接收的量测信息进行处理的过程。以非线性大规模并行分布式处理为特征的神经网络可以解决传统的目标跟踪方法的难以解决的计算量组合爆炸问题以及需要确定机动目标的数学模型的问题，将小波分析原理与神经网络相融合，提出了基于小波神经网络的目标跟踪方法来提高系统的学习能力、表达能力以及机动多目标状态的估计精度。仿真实验的结果证明了该方法的有效性。