基于LBP-SR的复杂场景人脸识别算法

来源 :杭州师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：wyq0221

【摘要】

：

文章提出一种基于LBP-SR的人脸识别方法.算法首先对原始图像进行高斯滤波和下采样以构造图像金字塔,然后提取金字塔图像的LBP特征,构建由多级LBP金字塔图像的特征直方图组成的多尺度人脸特征,最后将人脸特征投影到谱回归子空间上以完成降维.实验分析表明,LBP金字塔特征具有较强的人脸描述能力,在复杂场景下该算法具有比经典算法更好的识别率,并且有较快的识别速度,可用于实时视频监控.

【作者】

：

余天豪袁贞明戴飞

【机构】

：

杭州师范大学信息科学与工程学院

【出处】

：

杭州师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2011年06期

【关键词】

：

谱回归人脸识别局部二值模式(LBP) 降维 spectral regression face recognition LBP dimension reduc

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60773051）, 教育部211重点工程项目（201003010）

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