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近年来我国大城市机动车数量高速度增长，特别是城市中心区交通拥堵问题更加突出，已严重的影响到居民的正常出行及城市经济的可持续发展。本文主要针对城市偶发性交通拥堵的现状，简述先进国内外现在可以对城市偶发性交通拥堵的快速识别的4种有效算法，最后提出一个相对检测效率高以及误判率较低的神经网络算法，本文期望通过对神经网络算法的研究可以为现代化的交通管理模式提供参考和帮助。