【摘 要】
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针对均值滤波在抑制噪声的过程中会损失图像的边缘等细节信息从而导致整幅图像模糊的问题,提出一种均值滤波改进算法。算法中局部窗口内中心像素灰度均值的计算既考虑了窗口
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项目(41104096);江苏师范大学自然科学重点基金项目(09XLA04)
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针对均值滤波在抑制噪声的过程中会损失图像的边缘等细节信息从而导致整幅图像模糊的问题,提出一种均值滤波改进算法。算法中局部窗口内中心像素灰度均值的计算既考虑了窗口内各像素与中心像素间的灰度值差异,又顾及了窗口内各像素与中心像素间的距离。实验结果表明,该算法能有效去除噪声,较好地保留图像边缘细节,相比传统均值滤波和自适应均值滤波算法有更好的去噪能力。
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