【摘 要】
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针对应用于受不确定性干扰和噪声影响的卫星自主导航系统中的无迹卡尔曼滤波(unscented Kal—manfilter,UKF)存在估计精度低、跟踪性能差和鲁棒性弱等缺陷,提出一种改进的强跟踪
【机 构】
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哈尔滨工业大学航天学院,深圳航天东方红海特卫星有限公司
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针对应用于受不确定性干扰和噪声影响的卫星自主导航系统中的无迹卡尔曼滤波(unscented Kal—manfilter,UKF)存在估计精度低、跟踪性能差和鲁棒性弱等缺陷,提出一种改进的强跟踪平方根UKF(strongtracking square—rootUKF,STSRUKF)导航方法。该方法中利用星敏感器和光学导航相机设计出导航方案,并通过转换方程将间接量测量转换为观测量。针对平方根UKF(square—rootUKF,SRUKF)在高阶系统中因为sigma点的零权值系数是负的或者数值计算误差太大时
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