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将小波函数引入支持向量机核函数,同时在支持向量机的学习算法上,引入了改进的粒子群优化算法,使得支持向量机的参数得到最优解,从而建立上市公司财务困境预警模型。实验结果表明,本文提出方法的预测准确率高于普通的小波支持向量机预警模型。
改进的粒子群算法的小波支持向量机预警模型
【摘 要】
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将小波函数引入支持向量机核函数,同时在支持向量机的学习算法上,引入了改进的粒子群优化算法,使得支持向量机的参数得到最优解,从而建立上市公司财务困境预警模型。实验结果
【机 构】
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上海理工大学理学院
【出 处】
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上海理工大学学报
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11301340)
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