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针对稳定平台优化控制过程中,由于载体运动频率较高,扰动力矩影响较大,传统PID控制算法由于适应性不强,抗耦合性能弱等缺点,已不能满足排爆机器人稳定平台基本的控制要求,通过分析稳定平台的结构和工作原理,对传统算法进行改进,分别设计模糊控制器和神经网络PID控制器对稳定平台系统进行控制,并通过MATLAB及Simulink工具箱进行仿真。结果表明,神经网络PID控制算法具有更好的动态性能和抗干扰性能,具有优于经典P1D控制算法和模糊控制算法的控制效果,为排爆机器人的稳定作业提供了保证。