【摘 要】
:
少年兴则国家兴,少年强则国家强。习近平总书记提出:"青年一代有理想、有本领、有担当,国家就有前途,民族就有希望。"可见,青少年是祖国和民族的栋梁和希望。在《中长期青年发展规划》中,将青年健康作为重点关注内容,通过有效控制青年心理健康问题,增强青年心理健康辅导与服务水平。心理健康是青年全面发展的前提,关乎其思想道德品质与综合能力培养。大学生作为伴随新媒体成长的一代,多元文化、价值观和就业压力对
【基金项目】
:
江苏高校哲学社会科学研究项目“团体心理辅导在大学生创业心理教育中的应用研究”相关成果,项目编号:2020SJB0789;
论文部分内容阅读
<正>少年兴则国家兴,少年强则国家强。习近平总书记提出:"青年一代有理想、有本领、有担当,国家就有前途,民族就有希望。"可见,青少年是祖国和民族的栋梁和希望。在《中长期青年发展规划》中,将青年健康作为重点关注内容,通过有效控制青年心理健康问题,增强青年心理健康辅导与服务水平。心理健康是青年全面发展的前提,关乎其思想道德品质与综合能力培养。大学生作为伴随新媒体成长的一代,多元文化、价值观和就业压力对其产生了较大冲击和影响。许多大学生在成长阶段会遇到诸多困难与问题,
其他文献
在过去的几十年间,信息化时代的车轮不断滚动。网络化,数字化,信息化的生产形式不断冲击着各行各业,逐步改进、取代原有的生产方式。在发生变革的众多行业中,首当其冲的便是出版行业。在信息化时代数据爆炸的冲击之下,作为上个世纪人类社会知识传播支柱产业的出版行业,也开始将目光聚焦于电子书籍。电子书籍相较于纸质书籍,最严重的问题就是质量参差不齐。文人墨客在线出版平台将电子书质量问题归结为排版问题。从这一点出发
c-Met也被称为肝细胞生长因子受体(HGFR),是由原癌基因Met编码的酪氨酸蛋白激酶。正常情况下,HGF/c-Met信号通路可促进细胞的增殖、分化和代谢,若HGF/c-Met信号通路异常传导会导致癌症的发生,尤其是c-Met蛋白的异常活化在肿瘤细胞的形成中起着重要作用,因此,c-Met成为抗癌药物研发的重要靶标。本文基于对TypeⅡ型c-Met激酶晶体结构及其抑制剂结构特点的系统研究,以4-苯
全固态电位生物传感技术因其无源,无创,容易小型化和易于集成至纸基和柔性材料上等特性得到快速而广泛的发展。近年来,全固态电位传感器因其便携性,简便性,已在环境中重金属离子监测,食品有害物质检测,临床生物诊断等方面引起了极大的兴趣。病原菌是医学、食品安全保障、公共卫生安全等领域检测和鉴定的重要目标。细菌,尤其是肠道细菌,在维持我们身体康健方面起着十分重要的作用,而且与各种疾病诸如肥胖,糖尿病,炎症性肠
逆向设计作为先进产品技术跟踪、技术消化及新产品优化创新的一种重要技术手段,再制造技术让旧的机器设备重新焕发生命活力,这两项技术已被广泛应用于企业生产设计中;然而,受测量手段限制,具有复杂内腔结构先进产品的技术消化、再制造一直是企业面临的难题。工业CT能在无损条件下以切片图像的形式展现被测工件内外结构,为具有复杂内腔结构产品的逆向设计与再制造提供了一种新的技术手段。但是,目前基于工业CT图像的逆向设
迷迭香脂溶性抗氧化剂的功能成分是鼠尾草酸,已逐渐应用于食品添加剂等领域,市场需求量越来越大。现有主流市售品种的鼠尾草酸含量≦30%,且分析鼠尾草酸的高效液相色谱法耗时长,不能满足生产中间环节质控的要求,因此,研究分离纯化及快速检测鼠尾草酸的方法和技术受到密切关注。先采用液-液萃取法从迷迭香脂溶性抗氧化剂粗品中分离出鼠尾草酸中间样品,再通过半制备高效液相色谱法制备出高纯度鼠尾草酸,或直接通过膜分离法
某工程建设需要进行激光导引放大的光学元器件装校。该系列光学元器件能否安全装校,直接影响装置能否成功运行。本文针对光学元器件装校的强约束及装校状态复杂等难点,提出了一套基于轴孔柔顺装配的主动柔顺装校机构。该机构根据柔顺对接策略,实现光学元器件与洁净厢体柔顺对接,顺利完成光学元器件的装校。论文主要研究内容如下:首先,设计了用于光学元器件安装的主动柔顺装校机构。通过对光学元器件装校流程及装校难点的分析,
新冠肺炎疫情仍在全球蔓延,此类重大突发公共卫生事件不仅威胁人类生命健康,更使公众产生紧张、焦虑等心理反应,严重者甚或引发心理障碍和自杀。心理干预是重大突发公共卫生事件应对措施的重要组成部分,不能被忽视。积极心理学理论逐渐被应用到重大突发公共卫生事件的干预和处置中。这一视角不局限于对问题的修补和消除,而转向了增加正性情绪、培养积极心理品质,提醒人们关注积极事件、用积极的力量面对疫情,具有更高的应用价
高质量的医学图像是准确诊断与治疗的基础,而影像质量的评估与控制,是高质量影像的保证。目前影像科日常的影像质控主要靠高年资放射科医生主观评价。由于人工评估图像质量受主观性影响、劳动强度大,医院对有效、客观的影像质量评估系统一直都有很大的需求。近年来深度学习在计算机视觉领域发展迅猛,卷积神经网络模型在图像的目标检测和分类问题上也取得了重大突破。本文在这些工作的基础上,利用卷积神经网络对医学图像质量控制