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利用模糊聚类的方法实现连续性指标值的离散化,对分析对象进行分类以获取指标的粗糙数,应用粗糙集约简方法生成约简的指标集并确定指标属性的权重以对其进行综合评价.这种新的评价方法将RS和模糊聚类有机地融合起来,可以充分发挥两种方法的各自优势.最后通过上市公司业绩评价实例验证了此方法的实用性.
基于粗糙集和模糊聚类的评价方法研究
【摘 要】
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利用模糊聚类的方法实现连续性指标值的离散化,对分析对象进行分类以获取指标的粗糙数,应用粗糙集约简方法生成约简的指标集并确定指标属性的权重以对其进行综合评价.这种新
【出 处】
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福建行政学院福建经济管理干部学院学报
【发表日期】
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2005年4期
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