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LF精炼炉炼钢是先进炼钢工艺流程中的一个环节,精炼期的终点预报是LF精炼炉优化控制的组成部分。提出了一种改进BP算法的LF炉终点温度预估模型,通过建立钢液终点温度与各影响因素之间的联系,对炼钢终点温度进行预报。仿真结果表明该神经网络有较强的自学习能力和收敛特性,预报结果达到一定精度,完全能够满足工业要求,对指导工业生产具有重要的现实意义。