基于2D-VMD与CC结合的模态重构算法

来源 :吉林大学学报(信息科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：txzhang50

【摘要】

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为提高重构图像的质量,针对二维变分模态分解(2D-VMD:Two Dimensional Variational Mode Decomposition)算法需确定分解尺度K值和有效固有模态分量的问题,提出了将2D-VMD结合相关系数(CC:Correlation Coefficient)的联合算法,并用于图像重构。该方法首先利用2D-VMD将图像信号分解为不同中心频率的子模态,然后计算分解后的固有

【作者】

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高宏宇马立园董宏丽路敬祎刘文庆

【机构】

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东北石油大学电气信息工程学院,东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室,西部钻探井下作业公司C12343队

【出处】

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吉林大学学报(信息科学版)

【发表日期】

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2019年06期

【关键词】

：

【基金项目】

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黑龙江省自然科学重点基金资助项目(ZD2019F001),东北石油大学青年科学基金资助项目(2018QNL-30)

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