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针对非线性系统故障诊断问题相对复杂的情况,以除湿机作为研究对象,应用ARX模型进行了研究。引入LS-SVM优化算法对ARX模型进行了改进,克服了传统SVM算法的不足。结合实验采集到的实际数据样本,对模型进行了训练。结果表明,改进的算法具有较低的运算复杂度和较快的学习训练速度,对于新的样本输入能够正确分析诊断。由此说明,将LS-SVM ARX模型应用于故障诊断是可行的。