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提出基于全变差（TV）模型的图像去噪算法，并给出针对该模型的Bregman迭代正则化算法，在此基础上提出了快速迭代方法。实验和数据分析的结果表明，该算法改善了全变差模型去噪中出现的收敛速度慢、块效应问题，也较好的保留了图像中的边缘信息，该方法要明显优于传统的全变差图像去噪方法。
全变差正则化图像去噪模型的求解算法研究
【摘 要】
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提出基于全变差（TV）模型的图像去噪算法，并给出针对该模型的Bregman迭代正则化算法，在此基础上提出了快速迭代方法。实验和数据分析的结果表明，该算法改善了全变差模型去噪中出现
【机 构】
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黄冈师范学院
【出 处】
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卷宗
【发表日期】
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2015年5期
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