【摘 要】
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为了快速准确地检测油茶籽含油率、解决传统检测手段费时费力等问题,提出了一种基于高光谱成像技术的油茶籽含油率检测方法。应用光谱集Ⅰ(400~1 000 nm)和光谱集Ⅱ(900~1 70
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFD0701501)。
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为了快速准确地检测油茶籽含油率、解决传统检测手段费时费力等问题,提出了一种基于高光谱成像技术的油茶籽含油率检测方法。应用光谱集Ⅰ(400~1 000 nm)和光谱集Ⅱ(900~1 700 nm)两组高光谱成像系统采集油茶籽的漫反射高光谱图像,并结合化学计量学方法建立油茶籽含油率的回归预测模型。结果显示,在不经预处理的情况下,两组光谱集数据建立的偏最小二乘回归模型精度最高:光谱集Ⅰ的预测集决定系数R2p为0.681,均方根误差(RMSEP)为2.89%;光谱集Ⅱ的
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