广义齐型Besov范数约束下的图像分解

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户：gdcjr

【摘要】

：

为了将图像分解为分片光滑的结构部分和振荡部分,提出一种新的变分图像分解模型.该模型利用第二代曲波和局部余弦基分别表征含噪图像中的结构分量和纹理分量,并采用全变差半范约束分片光滑部分的结构性;同时利用Meyer所建议的广义齐型Besov范数对噪声分量进行约束;最后利用基追踪去噪算法对新模型进行迭代求解.理论分析和实验结果表明,该算法对噪声具有较强的鲁棒性,并使边缘和细小的纹理信息保持稳定.

【作者】

：

卢成武宋国乡

【机构】

：

西安电子科技大学理学院应用数学系,重庆文理学院数学与计算机科学系

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2007年12期

【关键词】

：

Besov范数曲波局部余弦基小波基追踪 Besov norm curvelet local cosine bases wavelets ba

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