基于CURL的网络学习资源聚合系统开发

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vbsunboy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
设计并实现了一个基于CURL的网络学习资源聚合系统.利用CURL多线程函数将数据使用GET或POST方式同时发送给所有资源网站,对资源网站返回的HTML代码进行统一编码,使用正则表达式提取返回代码的搜索结果区域,使用PHP DOM操作类修正代码中的图像和链接的URL地址,再将所有返回代码载入到同一个页面中,并使用瀑布流模型实现逐段加载.
其他文献
本文首先分析基于暗原色先验去雾算法的基本步骤,然后提出一种提高特殊场景下图像质量的图像复原算法.该算法先对特殊场景下的图像进行反转操作,然后利用反转操作后的图像与
滚动轴承作为旋转机械的关键部件,其运行状态决定设备以及整个系统的性能.滚动轴承出现故障时会产生高频的应力波信号,而Peakvue技术能够有效的检测应力波,运用一种基于Peakv
提出了一种基于动态规划算法得到布局最优解实现区域电网单线图生成的方法.根据电网空间数据构建拓扑模型,执行广度优先算法得到多个能构成连通图的邻接矩阵以及矩阵遍历序列
本文中作者提出分段Morlet小波变换的方法从遥感数据中识别出地表物候.地表物候是人类了解地球生态系统的必要参数,也是动植物保护、农耕等活动的重要依据.研究发现已有的方法存在物候识别不准确、去除噪声效果差等缺陷,而Morlet小波在周期识别、去除噪声方面表现非常好,因此本文使用Morlet小波变换的方法处理青海湖流域2003-2014年的NDVI数据,发现该方法存在变换后的曲线与原NDVI数据不贴
随着EAST实验装置的不断升级和等离子体放电参数的不断提高,获得的等离子体电流也在不断提高.高能量等离子体一旦破裂,将直接作用在实验装置的第一壁上面,带来毁灭性的灾害.
针对时间驱动的数据收集方式,考虑在异构无线传感器网络中,不同类型的传感器节点采集数据周期不同,节点初始能量异构的研究背景下,结合模糊逻辑原理,提出了一种新型的最优簇
针对事件驱动的无线传感器网络,提出一种K覆盖的簇型时间同步算法(K-CTSA).当节点检测到事件发生时,广播事件信息,邻居节点收到广播信息后,从休眠转为激活状态.为了保证监测事
随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业采用Open Stack来构建私有云或公有云平台.云平台正逐步替代传统服务器,用来承载着企业和用户的IT业务.为了保证云平台的服务质量,
特征点的准确定位是机器视觉和模式识别的关键技术之一.主动形状模型(ASM)是一种传统的图像特征点定位算法,具有较高的精确性和鲁棒性.为了提高ASM人脸瞳孔特征点定位的精确度,
为了比较不同的人工神经网络算法识别人民币序列号的性能,研究了离散Hopfield神经网络、BP神经网络、PNN神经网络、GRNN神经网络、SVM神经网络等五种算法的训练耗时、识别速