比较¹⁸F-脱氧葡萄糖(FDG)PET/CT的4种重建算法对肺结节标准摄取值(SUV)的影响。

回顾性收集2018年2月至2019年7月在山西医科大学第一医院行¹⁸F-FDG PET/CT检查的46例实性肺结节患者[男27例，女19例，中位年龄66(44～82)岁]的PET/CT图像，采用有序子集最大期望值迭代法(OSEM)、OSEM＋飞行时间(TOF)、OSEM＋TOF＋点扩散函数(PSF)及正则化算法(BSREM)进行图像重建(方法依次以G1～G4表示)，通过视觉和半定量方法分析肺结节及背景参数。根据肺窗所测结节直径，分为小结节(直径≤10 mm)和大结节(10 mm<直径≤30 mm)。行Kruskal-Wallis秩和检验及Bonferroni法分析不同算法间SUV的差异，行Spearman相关分析探讨SUV变化率(%ΔSUV)与结节直径的相关性，行受试者工作特征(ROC)曲线分析探讨SUV对肺结节良恶性的诊断效能。

共114个结节，大结节55个，小结节59个。在视觉分析中，G4较G1～G3的小结节视觉检出率分别提高了55.93%(33/59)、44.07%(26/59)和20.34%(12/59)。在114个肺结节中，最大SUV(SUV_max)、平均SUV(SUV_mean)在不同算法间比较差异有统计学意义(中位SUV_max ：2.65～5.29，中位SUV_mean：2.05～2.99；H值：20.628和17.749，均P<0.001)，G4对G1的SUV_max(中位数分别为5.29和2.65)和SUV_mean(中位数分别为2.99和2.05)有明显提升(均P<0.001)。%ΔSUV_max(中位数：4.45%～52.96%)、%ΔSUV_mean(中位数：1.69%～47.56%)与结节直径呈负相关[9.75(6.20，16.58) mm；r_s值：－0.371～－0.354、－0.371～－0.320，均P<0.001]。在59个小结节中，G4对G1的SUV_max(中位数分别为4.05和2.14)有明显提升(H＝18.327, P<0.001)，G4对G1和G3的SUV_mean (中位数分别为2.31、1.26和1.53)有提升作用(H＝16.808，均P<0.05)。在55个大结节中，SUV在不同算法间的差异无统计学意义(H值：0.812～7.290，均P>0.05)。G1～G4的SUV_max诊断良恶性的最佳截断值分别为4.335、5.185、5.410、5.745，曲线下面积(AUC)分别为0.747、0.699、0.756和0.778，四者的SUV_mean及SUV_peak最佳截断值对应的AUC也显示出类似趋势。

在4种重建算法中，BSREM可明显提高图像质量和直径10 mm以下肺结节的SUV_max及SUV_mean，其SUV良恶性诊断阈值应适当上调。