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研究了基于平滑l0范数的稀疏表示模型的指背关节纹识别方法。首先,对训练样本进行超完备字典的构建,然后采用局部二元模式进行特征提取与降维,平滑l0范数对其进行求解,加速识别过程,提高识别效率及性能。最后,探讨了该稀疏模型的并行实现模型,并给出了相关实验结果。在香港理工大学指背关节数据库(FKP Database)上的实验表明,所提方法具有较高的识别率,具有良好的实际应用价值。