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在传统自适应支持权重匹配算法的基础上,文章提出一种改进的基于多因素的自适应支持权重匹配算法;通过大量的实验结果分析得出,影响视差图效果的因素主要有颜色模型、底数因子和颜色分量的加权因子;针对每个因素进行合理的分析和应用,并对传统的自适应支持权重匹配算法进行优化,对标准测试图像进行处理,结果表明,与原有匹配算法相比,该算法可以得到更平滑和准确的视差图。