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期刊论文
隧道窑BP神经网络工况辨识的正交试验法研究
隧道窑BP神经网络工况辨识的正交试验法研究
来源 :中国陶瓷工业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w3xiaoyan
【摘 要】
:
应用正交实验法,分析讨论了BP网络的隐层结点数、学习系数、冲量系数、训练系数等四项因素对景德镇市某瓷厂隧道窑工况辨识正确率的影响。结果表明,正交实验法是确定ANN模型的一种较
【作 者】
:
罗民华
晏茹
【机 构】
:
景德镇陶瓷学院
【出 处】
:
中国陶瓷工业
【发表日期】
:
2000年2期
【关键词】
:
BP神经网络
正交设计
工况辨识
隧道窑
陶瓷
BP neural network
cross-experimental design
operating mo
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应用正交实验法,分析讨论了BP网络的隐层结点数、学习系数、冲量系数、训练系数等四项因素对景德镇市某瓷厂隧道窑工况辨识正确率的影响。结果表明,正交实验法是确定ANN模型的一种较科学的方法。
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