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论文提出了一种基于免疫遗传算法的粗糙集属性约简算法。该算法将免疫算法和遗传算法结合,采用自适应的交叉和变异算子,并运用基于收缩精度的逐级进化策略作为算法的停止准则,实验证明该算法提高了算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优,能够快速得到相对最小约简。
基于免疫遗传算法的粗糙集属性约简算法
【摘 要】
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论文提出了一种基于免疫遗传算法的粗糙集属性约简算法。该算法将免疫算法和遗传算法结合,采用自适应的交叉和变异算子,并运用基于收缩精度的逐级进化策略作为算法的停止准则
【机 构】
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镇江船艇学院,北京市遥感信息研究所
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2015年11期
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