【摘 要】
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本文对数据处理服务外包业务工艺规划所涉及的要素——成品数据要求、工艺方法、工序排序和设备工具进行了分析,结合数据处理业务流程特点,采用数学规划方法建立了非线性优化
【机 构】
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西安交通大学管理学院,过程控制与效率工程教育部重点实验室,广东移动东莞分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71071126 70602017), 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0449)
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本文对数据处理服务外包业务工艺规划所涉及的要素——成品数据要求、工艺方法、工序排序和设备工具进行了分析,结合数据处理业务流程特点,采用数学规划方法建立了非线性优化模型。在综合比较各类求解非线性规划的方法的基础上,鉴于遗传算法具有编码容易、搜索速度快以及鲁棒性等优点,选择遗传算法求解单目标优化问题。通过选取实际企业数据,利用MATLAB编程求解,验证了本文结果的适用性。
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