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期刊论文
时滞竞争神经网络的全局指数稳定性
时滞竞争神经网络的全局指数稳定性
来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wc8861
【摘 要】
:
对于不同时标的时变时滞竞争神经网络的网络模型,通过构造适当的Lyapunov函数,结合微分不等式分析,研究了时变时滞竞争神经网络的全局指数稳定性,获得了新的全局指数稳定性判据,所
【作 者】
:
陈君
崔宝同
【机 构】
:
江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
:
系统工程与电子技术
【发表日期】
:
2008年5期
【关键词】
:
竞争神经网络
LYAPUNOV函数
Jacobsthal不等式
指数稳定
变时滞
competitive neural networks
Lyapunov f
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对于不同时标的时变时滞竞争神经网络的网络模型,通过构造适当的Lyapunov函数,结合微分不等式分析,研究了时变时滞竞争神经网络的全局指数稳定性,获得了新的全局指数稳定性判据,所得判据推广和改进了前人的相关结论。最后的数值仿真例子证明了该算法的有效性。
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