【摘 要】
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微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义，一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏分解思想应用于信号检测，提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursu
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60602043);四川省重点科技计划项目(04GG021-020-5、03GG006-005-2);教育部留学回国人员科研启动基金([2004]527号)
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微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义，一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏分解思想应用于信号检测，提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit（MP）算法实现，原子采用正弦波模型，通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果，可检测出淹没在强噪声环境中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数，从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40dB极低信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。
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