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为减小语料库对中文指代消解的影响，设计一个基于无监督聚类的中文名词短语指代消解平台并给出其预处理、特征选择及聚类过程。采用3种评测工具对中文新闻语料进行评测，在自动情况下，平均F值为59．43％。实验结果表明，该中文指代消解平台能够较好地解决中文缺少语料库的问题。
无监督中文名词短语指代消解研究
【摘 要】
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为减小语料库对中文指代消解的影响，设计一个基于无监督聚类的中文名词短语指代消解平台并给出其预处理、特征选择及聚类过程。采用3种评测工具对中文新闻语料进行评测，在自动
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,江苏省计算机信息处理技术重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年17期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（90920004,60970056,61070123,61003153）,江苏省高校自然科学重大基础研究基金资助项目（08KJA520002）
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