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针对模糊C-均值聚类算法易陷入局部最优和算法收敛速度慢等问题，提出了一种新的基于混合粒子群优化的模糊C-均值聚类算法。新算法在基本粒子群优化的模糊C-均值聚类算法的基础上结合了遗传算法的交叉、变异算子及混沌优化算法，并引入逃逸算子。仿真结果表明，该算法有效地避免了通常聚类方法易出现的早熟现象，同时也具有较快的收敛速度和较高的准确度。