【摘 要】
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传统交通路径规划方法忽略了对路径评估、选择的反复择优,导致路径的规划质量不高,路网通行效率无法有效提升.于是提出基于免疫遗传优化的实时交通路径诱导方法.根据出行者期望行驶速度,设定出行预期速率临界值,利用路网节点间的动态连通性优化路网架构,构建实时交通局部路网模型;计算局部路网中最短路径,在免疫遗传优化算法中加入单点交叉算子,设置群体模式、交叉概率、变异概率三个目标项,计算抗体、抗原的亲密度与浓度,建立抗体浓度概率选择解析式,反复执行评估、选择、交叉等流程,完成高质量实时交通路径诱导.实验结果证明,与传统
【机 构】
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江西科技学院信息工程学院,江西 南昌330098;江西科技学院,江西 南昌330098;华东交通大学网络信息中心,江西 南昌330098
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传统交通路径规划方法忽略了对路径评估、选择的反复择优,导致路径的规划质量不高,路网通行效率无法有效提升.于是提出基于免疫遗传优化的实时交通路径诱导方法.根据出行者期望行驶速度,设定出行预期速率临界值,利用路网节点间的动态连通性优化路网架构,构建实时交通局部路网模型;计算局部路网中最短路径,在免疫遗传优化算法中加入单点交叉算子,设置群体模式、交叉概率、变异概率三个目标项,计算抗体、抗原的亲密度与浓度,建立抗体浓度概率选择解析式,反复执行评估、选择、交叉等流程,完成高质量实时交通路径诱导.实验结果证明,与传统方法相比,所提方法可以很好地缓解道路交通堵塞,增强路网通行速度,为出行者提供最优路径选择.
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