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Retinex理论是一种图像增强技术,其基本原理是将原图像分解为照度图像和反射图像的乘积。传统的Retinex理论假定照度图像是平滑的,在实际场景中,由于目标的反射特征不同及阴影等的影响,照度图像实际上是分片平滑的,导致反射图像边界附近模糊,产生光晕现象。针对上述问题,提出了一种改进的Retinex理论图像处理框架:采用分片平滑算子估算照度图像,消除了光晕现象;引入照度校正功能,调节图像的对比度;引入反射校正功能,进行细节增强和去噪。结合图像质量评价指标,对改进后框架的有效性和正确性进行了分析验证,