论文部分内容阅读
结合婴幼儿衣料洗涤剂产品的特殊性及当前缺乏相关产品标准的现状,分析了对该类产品进行风险监测的必要性,通过舆情分析选择二噁烷项目和荧光增白剂项目进行了风险监测,并在此基础上对生产企业、相关部门、消费者给出了相关建议。
婴幼儿衣料洗涤剂中二噁烷和荧光增白剂的风险监测
【摘 要】
：
结合婴幼儿衣料洗涤剂产品的特殊性及当前缺乏相关产品标准的现状,分析了对该类产品进行风险监测的必要性,通过舆情分析选择二噁烷项目和荧光增白剂项目进行了风险监测,并在此基础上对生产企业、相关部门、消费者给出了相关建议。
【机 构】
：
河北省产品质量监督检验研究院
【出 处】
：
中国洗涤用品工业
【发表日期】
：
2021年8期
其他文献
香氛作为洗护行业非常重要的角色,其基本作用有中和异味、感官体验、持久留香等。在当下特殊的大环境下,人们需要寻求情绪释放及情感传递的正确方式。情感香氛的研究是香氛行业的一个新的制高点。芬美意EmotiOn程序,提供全新的情感香氛开发工具和解决方案。这种独特的方案汇集了芬美意独有的全球消费者洞察、前沿的神经科学研究和调香师的专业知识,运用气味之力传递积极情绪。
目的肝脏肿瘤是人体最具侵袭性的恶性肿瘤之一,传统的肿瘤诊断依靠观察患者的CT(computed tomography)图像,工作量大时易造成疲劳,难免会产生误诊,为此使用计算机辅助的方法进行诊断,但现有的深度学习方法中存在肿瘤分类准确率低、网络的特征表达能力和特征提取能力较弱等问题。对此,本文设计了一种多尺度深度特征提取的分类网络模型。方法首先在原始CT图像中选取感兴趣区域,然后根据CT图像的头文
目的脑肿瘤核磁共振(magnetic resonance,MR)图像分割对评估病情和治疗患者具有重要意义。虽然深度卷积网络在医学图像分割中取得了良好表现,但由于脑胶质瘤的恶性程度与外观表现有巨大差异,脑肿瘤MR图像分割仍是一项巨大挑战。图像语义分割的精度取决于图像特征的提取和处理效果。传统的U-Net网络以一种低效的拼接方式集成高层次特征和低层次特征,从而导致图像有效信息丢失,此外还存在未能充分利
目的病理组织切片检查是诊断胃癌的金标准,准确发现切片中的病变区域有助于及时确诊并开展后续治疗。然而,由于病理切片图像的复杂性、病变细胞与正常细胞形态差异过小等问题,传统的语义分割模型并不能达到理想的分割效果。基于此,本文提出了一种针对病理切片的语义分割方法 ADEU-Net(attention-dilated-efficient U-Net++),提高胃癌区域分割的精度,实现端到端分割。方法 AD
本文介绍了洗护类产品中运用国潮元素的现状,着重分析了在洗涤产品、化妆品、婴幼儿洗护产品等类别中具有国潮特征的香型的应用,并分析了这类香型元素在日化产品中的发展趋势。
目的多人交互行为的识别在现实生活中有着广泛应用。现有的关于人类活动分析的研究主要集中在对单人简单行为的视频片段进行分类,而对于理解具有多人之间关系的复杂人类活动的问题还没有得到充分的解决。方法针对多人交互动作中两人肢体行为的特点,本文提出基于骨架的时空建模方法,将时空建模特征输入到广义图卷积中进行特征学习,通过谱图卷积的高阶快速切比雪夫多项式进行逼近。同时对骨架之间的交互信息进行设计,通过捕获这种
综述了衣料用液体洗涤剂的产品分类、生产工艺、优缺点及发展趋势,通过市场调查摸底了衣料用液体洗涤剂的执行标准现状,结合历年国家监督抽查情况对产品的质量状况、常见不合格项目进行了分析,并进一步给出了相关建议。
目的胶质瘤的准确分级是辅助制定个性化治疗方案的主要手段,但现有研究大多数集中在基于肿瘤区域的分级预测上,需要事先勾画感兴趣区域,无法满足临床智能辅助诊断的实时性需求。因此,本文提出一种自适应多模态特征融合网络(adaptive multi-modal fusion net,AMMFNet),在不需要勾画肿瘤区域的情况下,实现原始采集图像到胶质瘤级别的端到端准确预测。方法 AMMFNet方法采用4个
为了探究在VR仿真环境下评估舰船操作台人机界面的人机功效能否达到与实物仿真环境类似的效果,招募了9名被试者在2种平台与3种工况下开展对比实验。该文采用了10D-SART、SAGAT、眼动和任务绩效等指标来评估被试者的情境意识。实验结果表明,在2种平台间,各项指标存在较高的一致性且无显著差异。研究表明在操作员的情境意识评估方面,VR仿真平台在一定程度上可以取代实物仿真平台,并可在早期设计阶段对方案进行评估,从而降低开发成本。