【摘 要】
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为降低供应链成本，建立了三级供应链库存控制模型。按照库存与订单之差的控制率向上级订货，以供应链总成本为目标函数进行优化。针对初始萤火虫算法（FA）寻优过程中局部搜索能力弱、种群多样性差、搜索速度慢、容易陷入局部最优解等缺点，提出了一种易收敛的改进萤火虫算法（IFA）求解该模型。通过改进自适应光感系数加速种群的收敛速度；采用非线性莱维飞行步长，混沌变异判断策略兼顾全局搜索能力、局部收敛速度和种群多样
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学研究经费基金资助项目（LJ2020019）；
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为降低供应链成本，建立了三级供应链库存控制模型。按照库存与订单之差的控制率向上级订货，以供应链总成本为目标函数进行优化。针对初始萤火虫算法（FA）寻优过程中局部搜索能力弱、种群多样性差、搜索速度慢、容易陷入局部最优解等缺点，提出了一种易收敛的改进萤火虫算法（IFA）求解该模型。通过改进自适应光感系数加速种群的收敛速度；采用非线性莱维飞行步长，混沌变异判断策略兼顾全局搜索能力、局部收敛速度和种群多样性等。测试函数表明，IFA在全局搜索最优解和收敛速度方面都有了改进，成本降低了10.1%,为流程工业供应链节约了大量人力物力成本。
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