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基于EM算法和Laplace逼近，首先给出了R—L模型的参数估计，然后应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数，对R—L模型数据进行了数据删除影响分析和局部影响分析，并通过实际数据验证了所得诊断统计量的有效性．
R—L模型的参数估计及其影响分析
【摘 要】
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基于EM算法和Laplace逼近，首先给出了R—L模型的参数估计，然后应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数，对R—L模型数据进行了数据删除影响分析和局部影响分析，并
【机 构】
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东南大学数学系,南京信息工程大学数理学院
【出 处】
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三峡大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10671032）,南京信息工程大学科研基金资助项目（S8107282001）
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