【摘 要】
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针对实际采集的脑电信号受眼电干扰较大,提出一种基于离散小波变换（DWT）与独立分量分析（ICA）的自动去除眼电伪迹的方法（DWIC）.对采集的多导脑电和眼电信号进行离散小波变换,获取多
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院
【基金项目】
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北京市教委项目面上项目(No.KM201110005005);北京市自然科学基金(No.4112011);北京工业大学基础研究基金(No.X4002011201101)
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针对实际采集的脑电信号受眼电干扰较大,提出一种基于离散小波变换（DWT）与独立分量分析（ICA）的自动去除眼电伪迹的方法（DWIC）.对采集的多导脑电和眼电信号进行离散小波变换,获取多尺度小波系数,将串接小波系数作为ICA的输入;利用基于负熵判据的FastICA算法实现独立成分的快速获取,引入夹角余弦准则自动识别眼迹成分,并经过ICA逆变换将剔除眼迹后的独立成分投影返回到原脑电信号各个电极;通过DWT逆变换重构信号,即可得到去除眼迹的各导脑电信号.实验结果表明,DWICA方法极大地提高了脑电信号的信噪比,
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