21世纪以来,计算机网络得到了飞速发展,随着科学技术的提高,计算机网络越来越复杂,应用也越来越广泛。值得一提的是,受到网络自身因素的限制,数据在传输过程中会受到一定的影响,通常所得到的数据变得不完整,故而,如何利用可获得的测量数据,对系统状态进行有效地估计,成为摆在我们面前的有一大难题。本文将利用非线性的测量输出数据,提出新型的鲁棒状态估计方法,并在此基础上将该算法进一步应用到复杂网络的状态估计中
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张量的概念是十九世纪由Gauss,Riemann和Christoffel在微分几何的研究中提出的。在二十世纪初期,Ricci,Levi-Civita等将张量解析进一步发展成为数学的一个分支。1916年,Einstein
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排序问题是一类重要的组合最优化问题。在传统的排序问题中,工件的加工时间是一个常数,然而在实际生产环境中,工件的加工时间可能与其所处的位置、开工时间或工件本身的特性
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