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粗糙聚类思想自提出以来,在软划分聚类方面取得了广泛应用,但其阈值参数常主观确定,未能考虑数据集本身的特性。基于阴影集（Shadowed Sets）的优化理论给出了一种客观的阈值选择方法,并将其应用于粗糙模糊C均值聚类算法。人工数据与UCI数据实验结果表明了所提方法的有效性。
基于阴影集的粗糙聚类阈值选择
【摘 要】
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粗糙聚类思想自提出以来,在软划分聚类方面取得了广泛应用,但其阈值参数常主观确定,未能考虑数据集本身的特性。基于阴影集（Shadowed Sets）的优化理论给出了一种客观的阈值选择
【机 构】
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同济大学计算机科学与技术专业
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2011年10期
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