【摘 要】
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回顾近年来国内外植物叶片分类的研究进展,指出传统方法存在的缺陷。简述卷积神经网络在图像分类的优势,为了简单高效地对植物叶片进行识别,提出一种基于卷积神经网络(Convol
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回顾近年来国内外植物叶片分类的研究进展,指出传统方法存在的缺陷。简述卷积神经网络在图像分类的优势,为了简单高效地对植物叶片进行识别,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的植物叶片识别方法。在Swedish叶片数据集上的实验结果表明,本算法识别正确率高达99.56%,显著优于传统的叶片识别算法。
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