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为对构件疲劳损伤进行预测，提出了基于灰色神经网络模型的疲劳裂纹扩展预测方法。将灰色GM（I，1）模型向BP网络映射，建立了一维灰色神经网络GNNM（1，1）模型。基于灰色GM（1，1）模型的发展系数和灰作用量给出了GNNM（1，1）模型初始权值。应用建立的GNNM（1，1）模型预测了某不锈钢构件腐蚀疲劳裂纹的扩展，并与GM（I，1）模型的预测结果进行了对比，表明GNNM（1，1）模型具有更高的预测精度和模型精度。